Giới thiệu cuốn sách Qualitative Data Analysis with Nvivo

Tổ chức dữ liệu để còn quay lại được cách hiểu của mình

Phần đầu bàn về nghiên cứu định tính và phần mềm, khởi đầu dự án, thiết kế cơ sở dữ liệu và mã hóa. Các nội dung như trường hợp, nguồn dữ liệu, memo, chú giải và liên kết cho thấy phân tích không thu hẹp vào việc tô một đoạn văn rồi gán mã.

Điểm đọc có ích là xem những thành phần ấy hỗ trợ quá trình suy nghĩ khác nhau thế nào. Một mã giúp tập hợp chất liệu; một memo giữ lại ý tưởng và lý do diễn giải; việc tổ chức trường hợp giúp tránh mất bối cảnh người tham gia. Dự án có thể trông gọn nhưng vẫn yếu nếu những mối nối đó không được duy trì.

Đáng đọc trước khi số lượng mã tăng quá nhanh

Người mới thường chú ý đến thao tác mã hóa vì nó dễ nhìn thấy. Sách gợi một lộ trình rộng hơn, từ chuẩn bị đến tổ chức và khám phá dữ liệu. Khi đọc, hãy giữ câu hỏi mình đang cố hiểu ở gần màn hình, để việc phân loại không trở thành mục tiêu tự thân.

Người đã có dự án lớn có thể dùng phần thiết kế cơ sở dữ liệu để xem lại cách phân biệt nguồn, trường hợp và thuộc tính. Chỉnh cấu trúc dự án sớm có thể giúp các bước so sánh sau này rõ hơn. Đây là một lý do thực tế để đọc phần đầu ngay cả khi bạn đã biết dùng một số chức năng.

Một vòng thực hành vừa đủ để tự đánh giá

Bài tập do Lê Minh gợi ý: lấy vài đoạn phỏng vấn minh họa, mã hóa một chủ đề, viết memo giải thích vì sao các đoạn được đặt cùng nhau và giữ liên kết về ngữ cảnh gốc. Sau đó chọn một đoạn không hoàn toàn phù hợp để xem định nghĩa chủ đề có cần sửa. Bài tập phục vụ học phân tích, không tạo ra một kết luận thực nghiệm từ dữ liệu giả định.

Nếu nhóm nghiên cứu có nhiều người, thử so sánh lý do diễn giải trước khi so sánh số lượng mã. Mục tiêu là hiểu khác biệt trong cách đọc, không tự động xem việc mọi người đặt cùng một mã là bằng chứng duy nhất của chất lượng. Cách đánh giá vẫn phải phù hợp định hướng phương pháp của dự án.

Phân biệt ấn bản và sách cùng chủ đề

Bài này giới thiệu ấn bản thứ hai năm 2013 của Bazeley và Jackson. Đây không phải Five-Level QDA của Woolf và Silver. Cuốn Five-Level QDA nhấn mạnh việc chuyển mục tiêu thành công cụ; cuốn này hữu ích cho việc đi cùng một dự án dữ liệu và phát triển cách hiểu trong quá trình tổ chức, mã hóa và ghi chép.

Giao diện NVivo trong sách không thể mặc định giống phiên bản hiện tại. Dùng tài liệu mới để kiểm tra thao tác, còn dùng sách để đặt câu hỏi về cách mình làm việc với dữ liệu. Một hồ sơ phân tích có giá trị không chỉ cho thấy đã dùng phần mềm nào; nó cho phép người đọc theo được quá trình từ chất liệu đến diễn giải.

Chọn bài đọc tiếp

Có thể đọc tiếp: Qualitative Analysis Using NVivo (Ấn bản thứ nhất · tiếng Anh).

Nguồn và ấn bản được giới thiệu